Uma nota de confiabilidade
para cada serviço em produção.
Como um rating de crédito, o Tear.ia dá a cada workload Kubernetes uma nota de 0 a 100 — calculada sozinha, traduzida em risco e custo, e com as correções abertas automaticamente.
Medição contínua a cada deploy — não é survey, não é auditoria manual.
Score geral
checkout-service · produção
O problema
Quanto risco de produção você tem agora?
Hoje, ninguém responde isso em um único número. O conhecimento está espalhado em dashboards técnicos, na cabeça de poucos engenheiros e em planilhas desatualizadas. O Tear.ia transforma essa incerteza em uma nota objetiva — comparável entre times e acompanhável no tempo.
A ideia
Um rating de confiabilidade, de 0 a 100
A nota é a porcentagem ponderada de boas práticas que cada serviço cumpre. Quanto mais crítica a regra, mais ela pesa. Simples de ler como um rating de crédito:
90–100
Excelente
Grau de investimento — operável, risco baixo.
80–89
Bom
Saudável — pequenos ajustes pendentes.
70–79
Atenção
Dívida de confiabilidade acumulando.
0–69
Crítico
Risco material de incidente — priorize.
Como funciona
26+ regras, 5 pilares, avaliados a cada deploy
O operador lê o cluster sozinho e avalia cada workload contra um catálogo de regras. A nota geral é a média ponderada dos cinco pilares.
Resiliência
Réplicas, health probes, PodDisruptionBudget e autoscaling — para o serviço sobreviver a falhas.
Segurança
Sem imagem :latest, filesystem read-only e privilégios mínimos — menos superfície de ataque.
Performance
Requests e limits bem definidos — menos OOM, menos throttling e custo cloud sob controle.
Operacional
Labels, ownership e padrões operacionais — para achar o dono e agir rápido.
Observabilidade
Cobertura de SLO e sinais no Datadog — para detectar antes do cliente sentir.
Por que importa
O score fala as quatro línguas da liderança
Risco & Confiabilidade
CTO · Head of Engineering
Score subindo significa menos incidentes e menos plantão. É confiabilidade medida, não sentida.
Custo & Eficiência
CFO · Finanças
Cada ponto em Performance e cada correção automatizada tem contrapartida em custo cloud e horas de engenharia.
Governança & Compliance
CEO · Board · Auditoria
A postura de produção em um número auditável, atualizado a cada deploy — pronto para due diligence.
Velocidade & Autonomia
VP Eng · Produto
A correção abre o PR sozinha. O time gasta sprint em roadmap, não em toil.
Não é só diagnóstico
O número se move porque a correção acontece
Para cada problema encontrado, o Tear.ia abre um Pull Request unitário com a correção — sempre com aprovação humana. A nota sobe porque a ação é tomada, em horas, não em sprints.
Ver em uma demoPR automático aberto
titlis/fix-resilience-probes
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